BIM Просвет – митап, подобный AU и BIM-форуму, отличающийся тем, что все спикеры выступают с докладами на одну и ту же тему. Спикеры - компании и разработчики продуктов, рассказывают о своём взгляде на конкретный процесс, его проблемы и свои решения.

BIM Просвет не заканчивается вместе с окончанием встречи. Смотрите записи, смотрите доску, читайте статьи, пишите спикерам в личку и устраивайте встречи по обмену опытом.

Конструкторы и инженеры десятилетиями работали по принципу «опыт + интуиция + итерации». Сегодня им предлагают доверить создание оптимальных форм искусственному интеллекту. Генеративное проектирование обещает детали на 40% легче, сэкономить тонны материала и открыть формы, недоступные человеческому воображению. Но за красивыми роликами скрываются реальные барьеры, которые останавливают внедрение в повседневную практику.

Ключевые проблемы, из-за которых технология остаётся уделом лабораторий и пиар-отделов:

1. Разрыв между «идеальной формой» и реальным производством. Алгоритм генерирует органичную, сложную геометрию, которую часто можно изготовить только на дорогом промышленном 3D-принтере. Для литья, фрезеровки или сварки результат непригоден без длительной и сложной доработки руками человека.
2. Чёрный ящик и потеря инженерного контроля. Инженер задаёт ограничения, но не понимает логики, по которой алгоритм создал именно такую структуру. Проверить её на усталостную прочность, вибрации или иные неочевидные нагрузки классическими методами становится крайне сложно. Доверить безопасность моста или самолёта «нейросетевой фантазии» никто не готов.
3. Вычислительный ад и дороговизна. Для серьёзных задач требуются огромные вычислительные мощности (рендер-фермы, облачные сервисы), а лицензии на специализированный софт (nTopology, Ansys Discovery) доступны не каждой компании.
4. Нет готовых решений «под ключ». Это не плагин для Revit, который поставил и работаешь. Это сложный цикл: подготовка модели ограничений → настройка алгоритма → генерация → постобработка → верификация → адаптация под производство. Для него нужна новая должность - «специалист по генеративному дизайну», а таких специалистов на рынке единицы.
5. Отечественный софт отстаёт. Пока российские САПР догоняют западные аналоги в базовом функционале, о встроенных мощных генеративных модулях речи не идёт. Это создаёт дополнительную зависимость и риски.

Итог: Технология блестяще решает узкоспециализированные задачи в аэрокосмической отрасли или при создании индивидуальных медицинских имплантов. Но для массового проектирования в машиностроении, строительстве или потребительских товарах она остаётся экзотикой - слишком дорогой, непонятной и неприспособленной к реальным производственным цепочкам.

Главный вопрос этого Просвета: Существует ли «золотая середина»? Можно ли уже сегодня применять принципы генеративного проектирования для практических задач обычного проектного бюро, не покупая суперкомпьютер и не нанимая команду учёных?